讲座预告丨电气学院卓越讲座：电机系统智能感知技术研究

讲座主题：电机系统智能感知技术研究

讲座时间：2023年5月20日下午14:00

讲座地点：哈尔滨理工大学新教学主楼G1012报告厅

主讲人简介：

张品佳，现为清华大学电机系研究员，博士生导师，国家杰青获得者。2015年获国家青年****资助，2018年获国家自然科学基金优秀青年基金资助，2018年作为首位大陆获奖人获IEEE工业应用学会杰出青年成就奖，2019年获清华大学“学术新人奖”，2021年获“中达青年学者”奖，以第1完成人获中国电工技术学会科学技术奖一等奖、日内瓦国际发明展金奖。长期从事电气设备的在线监测与故障预警相关研究。任IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Industry Applications等杂志编委。任CIGRE/A1.45电机系统在线监测标准委员会主席及召集人，并先后参与4项IEEE标准的组织工作；于各类IEEE transaction发表第一/通讯作者论文四十余篇，获IEEE Transactions on Energy Conversion最佳论文奖、三次获IEEE工业应用及工业电子学会电机专委会最佳论文一等奖。

讲座内容简介：

电机系统是现代工业的心脏，是实现“双碳”目标的核心装备。各类前沿应用对电机系统在复杂工况下的可靠性提出了挑战。面对这一需求，分别从电、机械、热等方面开展智能感知方法研究，实现基于电磁信号的多物理量高精度智能感知。首先，提出基于漏电流测量的绝缘故障预警方法。根据电机漏电流和负载电流的电磁模态差异，设计电磁过滤结构，形成了高精度漏电流传感技术，实现了绝缘健康在线监测和故障预警；第二，提出基于电磁转矩的传动链故障智能感知方法。将基于振动信号的外感知转变为基于电磁转矩的内感知，将电机从“动力心脏”变为“感知器”，无需额外的振动传感器即可实现传动链故障诊断；第三，提出基于热感知的尽限容量控制。基于高精度的电机定转子及电力电子温度感知方法，结合电磁热耦合模型，实现在热约束内最大化电机极限输出能力。